Formål: Ukrudtsbekæmpelse og håndtering af spildkartofler bliver stadig mere udfordrende for landmænd på grund af stigende inputomkostninger, strengere reguleringer og øget pres for at reducere miljøpåvirkningen. Dette pilotprojekt demonstrerer, hvordan robotbaseret ultrapræcis sprøjtning kan erstatte konventionel plansprøjtning med en mere effektiv, omkostningsbesparende og bæredygtig løsning.
I kommercielle kartoffelmarker i Danmark og Schweiz anvender Ecorobotix ARA-præcisionssprøjten kunstig intelligens (AI) og avanceret billedgenkendelse og perceptionsteknologi til at identificere enkeltplanter i realtid. Systemet skelner præcist mellem kartofler, ukrudt og spildkartofler i forskellige afgrøder og påfører herbicider kun hvor det er nødvendigt og i mikrodoser. Denne plante-for-plante-tilgang reducerer kemikalieforbruget drastisk sammenlignet med traditionel sprøjtning, samtidig med at en effektiv ukrudtsbekæmpelse opretholdes.
Pilotprojektet udforsker også AI-støttet markovervågning med droner, ledet af Teknologisk Institut (DTI), som er pilotpartner med ansvar for dronebaseret agronomisk validering. Dronedata bruges til at validere sprøjteydelsen og understøtte agronomiske beslutninger.
Forventede resultater inkluderer store besparelser på plantebeskyttelsesmidler på op til 95%, reduceret behov for arbejdskraft samt reduceret risiko for afgrødeskader. Ved at sprøjte mindre, men mere præcist, kan landmænd skære omkostninger, forbedre produktiviteten og lettere overholde miljømæssige og regulatoriske krav. Præcisionssprøjtning understøtter også resistenshåndtering ved at undgå unødvendige behandlinger. Dronedata supplerer agronomers markkontrol ved at spare tid og giver et klart overblik over ukrudtstryk og behandlingseffekt.
Praktiske anbefalinger: Landmænd, der ønsker at bevæge sig mod en mere bæredygtig og profitabel afgrødebeskyttelse, bør overveje ultrapræcisionssprøjtning, særligt hvor herbicidomkostninger, arbejdskraftmangel eller miljømæssige reguleringer er begrænsende faktorer.